iS3基础设施数字底座

# 体验项目一：桥梁监测

# 一、案例概述

# 1.1 案例目标说明

本案例主要模拟桥梁裂缝监测的数字化建造过程，通过将现实场景中的桥梁和其上布设的裂缝监测传感器

等物理要素，通过基于iS3底座的数字化工具，转化为具有服务能力的桥梁监测数字场景，以用于现实场景的及时表达和支撑业务应用的后续搭建。

# 1.2 基于iS3的数字基础场景搭建流程

搭建过程主要由土木专业人员进行，具体分为如下几个步骤：

  • 原始资料准备：主要包括原始的报告报表、建立的模型和传感器布设连接信息等
  • 创建数字基础设施项目：登录在线系统，创建与物理基础设施对应的一个数字基础设施的项目，用于后续数字化建造
  • 数字基础设施建造：分为资源处理和孪生体定义两大步骤
    • 资源处理：通过iS3底座提供的工具接入处理几何模型、物联感知数据和专业属性数据，形成资源服务
    • 孪生体定义：通过定义孪生体模板，组装上述资源，从而构建实例化的孪生体
  • 数字基础设施服务
    • 提供场景预览服务：可通过一个在线链接，查看建造好的数字基础设施
    • 也可通过JS SDK访问场景资源服务从而进行前端二次开发，或直接访问后端API接口，进行业务功能开发

# 1.3 操作人员技能要求

本案例主要针对土木专业人员，需要掌握的技能如下：

  • 了解基础设施常用的几何模型，例如rvt、fbx等
  • 了解监测设备采集和数据接入的基本流程
  • 了解基础设施相关的数据标准、元数据和数据基本操作

# 二、原始资料准备

# 2.1 项目基本信息

项目位置：一个虚拟的项目位置，可以设为 121.50（经度），31.28（纬度）；可以自定义模拟

项目基础信息：大桥桥梁总长约567米，桥面总宽40—46米，分左、右两幅桥梁，双向六车道，设计时速40公里。

# 2.2 桥梁和裂缝监测点几何模型数据

  • 外部通过3dmax建立的几何模型，基于同一个局部坐标系构建的包含桥梁和裂缝监测点两部分模型

  • 导出为两个文件

    • 桥梁.fbx（点击下载）

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    • 裂缝监测点.fbx（点击下载）。其中裂缝监测点的每一个模型都代表一个监测点位，其在建模软件里的编号与后续的裂缝监测点表格中的编码一致，例如 C01、C02等

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# 2.3 裂缝监测点属性数据

  • 本案例中，桥梁仅作为参照对象，不做属性的管理；主要针对裂缝监测点的数据进行管理

    • 裂缝监测点属性数据：

      • 监测点的表格定义：

      • 字段 中文名 数据类型 备注
        monName 测点名称 字符串
        monCode 测点编号 字符串 参照监测方案，作为监测点的唯一编码
        monType 测点类型 字符串 该案例仅包含裂缝监测点，可以都设置成一个自定义的类型编码（该监测点表适用于不同类型的监测管理，故有此区分字段）
        deviceCode 设备编号 字符串 指的是该测点对应的采集设备的编码，用于关联物联采集接入的数据

      • 监测点的表格数据：

      • monName monCode monType deviceCode
        裂缝监测01 C01 mon_crack C_censor01
        裂缝监测02 C02 mon_crack C_censor02
        裂缝监测03 C03 mon_crack C_censor03
        裂缝监测04 C04 mon_crack C_censor04

# 2.4 裂缝监测传感器数据

  • 此案例中，采用模拟的数据源，来模拟现场设备采集后数据的传输接入
  • 现场布设有4个裂缝监测传感器，具体信息如下：
设备名称 设备编号
裂缝监测采集01 C_censor01
裂缝监测采集02 C_censor02
裂缝监测采集03 C_censor03
裂缝监测采集04 C_censor04
  • 该裂缝监测点主要采集裂缝宽度1个指标，采集接入的数据格式如下：
字段 中文名 数据类型 备注
deviceCode 设备编号 字符串 设备的编码，例如 C_censor01；如果数据中没有deviceCode，而是带有PSN等唯一标识信息，须在物联任务中做一定的转换节点配置，此例中不做讨论
time 数据采集时间 时间 例如 2024-08-04 13:30:06
crackWidth 裂缝宽度 小数 单位mm
  • 该模拟数据源可通过MQTT协议连接，具体的连接参数如下：
数据源MQTT服务器地址：129.211.174.77（ip地址），31667 （port端口）
裂缝监测数据MQTT连接Topic：integrated_crack_meter
  • 模拟数据源每隔5分钟采集生成一组数据，样例数据如下：
[{"deviceCode":"C_censor01","crackWidth":0.14,"time":"2024-08-04 13:30:06"},{"deviceCode":"C_censor02","crackWidth":0.05,,"time":"2024-08-04 13:30:06"},{"deviceCode":"C_censor03","crackWidth":0.08,,"time":"2024-08-04 13:30:06"},{"deviceCode":"C_censor04","crackWidth":0.11,,"time":"2024-08-04 13:30:06"}]

# 三、数字基础设施建造

# 3.1 系统登录与项目创建

# 3.1.1 登录iS3数字底座在线网站

  • 打开浏览器，建议 Edge或Chrome

  • 输入iS3数字底座在线网址：http://platform.is3.net.cn/

  • 输入分配的企业账号、用户账号和密码，点击“登录”按钮，进入系统

    分配的一般为租户管理员账号，即给到企业的总体管理员账号

    后续可登录租户管理员账号，创建该企业下的子账号并分配权限等（此案例中，暂时不展开）`

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网站适用于1920*1080分辨率下100%显示，如果您的显示结果不太合适，可能是您电脑的分辨率或显示比例设置不同，可以调整网页的放缩比例，以达到较好的查看效果。

# 3.1.2 项目列表页面查看

  • 登录系统后，可以查看项目列表界面，该页面显示的是当前租户下，当前用户可以访问的所有项目
  • 由于该账号是首次登录，还没有项目创建，所以列表为空。

用户可以看到哪些项目，可以通过分配项目权限实现，此案例中不展开

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# 3.1.3 新增项目

  • 点击“+”，弹出新增页面

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  • 填写项目的如下信息，点击完成
    • 项目名称：必填，填入项目的中文名称
    • 项目照片：非必填，请上传项目的示意图
    • 描述信息：非必填，填入项目描述信息
    • 位置：非必填,填写项目的行政区划位置，例如XX省XX市...
    • 经纬度：必选，通过右侧地图点选获取，可点击地图右下角切换影像图模式和行政图模式

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# 3.1.4 编辑项目信息

  • 鼠标悬浮在项目的列表上，点击编辑，弹出项目的编辑页面
  • 完成编辑后，点击完成即可

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# 3.1.5 查看项目信息

  • 点击“查看详情”，右侧弹出项目的卡片信息
  • 点击“建造数字基础设施”，进入数字基础设施具体的建造页面

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# 3.2 资源处理

# 3.2.1 几何模型

# 3.2.1.1 三维场景基础配置

（1）配置三维场景的初始视角

  • 1-选择模型资源，2-点击基础编辑；3-选择视图配置；4-点击编辑按钮
  • 可移动三维场景视图，到合适位置后，点击获取当前视图位置
  • 确定后，点击保存，将上述视图位置保存为默认的查看视角

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（2）配置场景的坐标系（适用于简单的平移转换，不带旋转和放缩转换）

坐标系转换可手动创建，后续引用；也可以在模型处理过程中将转换参数保存成坐标系转换

  • 1-点击坐标转换定义，2-点击添加按钮，3-点击编辑按钮
  • 填入新增坐标系的名称，填入坐标系转换参数
    • 项目局部坐标系参照点：需输入项目局部坐标系中的某参照点坐标
    • 目标坐标系参照点：需输入在世界坐标系下对应的经纬度信息

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# 3.2.1.2 桥梁模型处理

（1）处理发布桥梁模型

  • 点击底图列表 - 添加

底图：一般用于场景中的参照类非交互对象，提升效率

模型：用于后续有交互需求的

两者也可以转化

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  • 选择新增底图的类型，对于FBX等通用模型，选择通用模型处理

目前通用模型处理支持FBX、rvt（2020版）直接上传处理；

obj和revit（2021，2022）正在增加中

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  • 输入处理任务的基本参数
    • 1）输入处理任务的名称：例如桥梁模型处理任务;
    • 2）点击模型处理节点
    • 3）点击该节点的编辑按钮
    • 4）选择自定义模型，进入模型处理参数的具体配置

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  • 进入模型的自定义处理后，需填入如下信息
    • 1）输入处理完后模型的名称：例如桥梁模型
    • 2）上传或选择已有的模型文件
      • 点击上传按钮，等模型上传完成后，选择已经上传的模型文件
      • 或直接选择已经上传的模型文件

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  • 填入该模型的坐标转化参数
    • 自定义坐标转换参数：
      • 默认填写的是项目的经纬度位置，后续可以微调
      • 也可以自行填入相应的参数
    • 完成填报后，点击该节点的保存按钮，将自定义配置信息保存到该节点内
    • 点击任务流的存储按钮，
    • 完成后，点击下一步按钮

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  • 进入下一步页面
    • 可点击运行按钮，任务自动运行，后端处理，前端可以看到运行的状态和输出的过程日志
    • 该过程无需等待，你可以直接点击完成，后台完成处理后，可以在外面的模型资源列表中看到发布的模型

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（2）调整桥梁模型位置

  • 完成模型发布后，可对模型的位置进行调整
    • 点击需要调整模型的详情按钮
    • 点击该模型资源的编辑按钮

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  • 模型的位置编辑

    • 进入编辑状态后，1）可以切换编辑的模型，分为局部坐标系原点模式和模型中心模式

      • 在局部坐标系原点模式下，支持设置其经纬度信息
      • 在模型中心模式下，还可支持通过拖拽场景中的平移轴和旋转轴实现位置的校准
      • 完成编辑后，可以点击4）实现保存

      坐标系原点模式和中心模式都可以实现对模型位置的校准

      坐标系原点模式下设置的参数，可以复用到其他文件（前提是基于同一个坐标系建立的）

      中心模式其实是对模型计算了一个包络盒，所以其偏移参数不具有复用性

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  • 坐标转换的保存和应用

    • 在上述案例中，可点击2）应用已有的坐标系转换参数

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    • 可点击3）将当前配置好的参数保存成一个坐标系参数或者更新

      • 创建坐标系转换：需填入新增的坐标系转换名称
      • 更新坐标系转换：需选择已有的一个坐标系名称

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# 3.2.1.3 裂缝监测点模型处理

（1）裂缝监测点处理

  • 由于桥梁模型在处理过程中，已经保存了相应的坐标转换参数
  • 对于裂缝监测点，在处理过程中，可直接选择已有的坐标系转换

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（2）处理好的裂缝监测点模型，已经定位到了正确的位置

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# 3.2.2 属性表格

# 3.2.2.1 创建监测点元数据表
  • 元数据是指描述数据表格结构的数据，例如该场景中针对监测点表，需要描述有测点名称、测点编号等字段，每个字段的类型的参数
  • 在iS3底座中，元数据有如下分类：
    • 一般元数据和时序元数据：根据数据的更新频率以及后续的存储使用特点，针对一般的业务数据，建议采用创建一般元数据进行管理，针对物联采集等动态感知数据，建议创建时序元数据
    • 系统元数据，项目数据字典：根据元数据的应用层级划分，系统元数据包含了标准规范等收录的数据表格或常用，项目数据字典是项目根据实际情况创建的。项目数据字典可以基于系统元数据进行创建和拓展。

点击“资源处理 - 数据资源”按钮，弹出数据资源的处理页面

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  • 点击”项目数据字典“，点击新增按钮，弹出新增页面

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  • 新增元数据分为两个步骤，首先选择创建的模式，可自定义创建，也可以基于系统元数据创建，此例中，基于系统元数据创建，选择”案例相关“

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  • 进入元数据的具体编辑页面，选择需要基于创建的系统元数据，该案例中选择”通用监测点“，选择完之后可以在此基础上进行拓展，此例中无需拓展，直接点击完成按钮即可。

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# 3.2.2.2 发布监测点元数据表
  • 创建好的项目数据字典，只是作为一个记录存在，还不能承载后续的数据管理功能
  • 需将其进行发布操作后，iS3底座自动完成对其的数据存储初始化和数据服务发布，才能管理数据
  • 选择创建好的项目数据字典，点击发布按钮，选择发布

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# 3.2.2.3 导入监测点数据

发布好的项目数据字典，会在项目数据资源页面新增一个数据资源的节点，支持基于页面单挑录入数据，或下载excel填报模板，批量导入数据

  • 点击”项目数据资源“，选择刚创建的”通用监测点“，点击下载excel模板按钮，可以下载填报的excel模板

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  • 按照excel的字段，填写相应的数据，这边也准备了一份已经填好的数据：裂缝监测点数据表.xlsx（点击下载）
  • 填好excel后，点击上传按钮，批量上传新增数据

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# 3.2.3 物联感知

# 3.2.3.1 创建物联产品
  • 物联产品是对一类监测采集设备的定义，属于租户级可共享；即创建一次后，可以在后续的项目中应用
  • 本案例中，需要手动先创建一个裂缝监测的产品定义

（1）新增物联产品

  • 点击工具箱按钮，弹出工具箱

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  • 点击物联产品模板，点击新增

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  • 填写物联产品信息，点击保存

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（2）新增物联产品采集数据定义

  • 完成物联产品定义后，选择创建好的物联产品定义，点击”采集数据模板“
  • 点击新增按钮，新增采集数据模板

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  • 填入裂缝采集数据的元数据信息
    • 元数据编码：为该元数据表的英文编码，唯一，由英文字母、下划线和小数组成，首字母需为英文字母
    • 中文名：元数据表的中文显示名称
    • 是否时序：对于物联采集的数据，选为时序，无需操作
    • 是否系统层级：无需操作
    • 点击添加，分别填入采集数据的信息
      • 添加设备编号字段，其字段编码为deviceCode，类型为字符串（NVARCHAR），必填非空，标签选择标识类（ts_identity）
      • 添加采集时间字段，其字段编码为time，类型为时间（TIMESTAMP），必填非空，标签选择时间类（ts_time）
      • 添加裂缝宽度字段，其字段编码为crackWidth，类型为小数（DOUBLE），可为空，标签选择属性类（ts_field），单位设为 毫米（mm）
    • 创建完成后，点击保存

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创建一个时序类型的元数据，其属性字段的标签信息需要满足如下条件：

  • 至少有一个标识类（ts_identity）的字段，例如设备编号，用于标记该采集数据
  • 有且只有一个时间类（ts_time）的字段，例如采集时间等
  • 可以有多个采集数据数据类（ts_field）的字段，例如裂缝宽度，裂缝深度等
# 3.2.3.2 应用物联产品

创建好的物联产品，在后续的项目中都可以使用，只需要将物联产品应用到项目即可

  • 点击”物联资源模板“，点击新增按钮

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  • 在弹出页面中，选择需要应用的物联产品，点击完成，即可完成物联产品在本项目中的应用

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# 3.2.3.3 创建物联设备
  • 一个物联产品，可以创建多个物联设备的实例，点击物联产品

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  • 点击新增按钮，填写设备信息，保存即可

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目前设备定义仅开放简单的定义功能，后续开放设备相关的自定义信息配置功能，用于接入数据的自定义处理

# 3.2.3.4 创建物联接入任务

（1）新增任务

  • 点击物联资源面板下的任务按钮，弹出物联任务面板；点击新增任务按钮，弹出新增面板

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（2）选任务模板

  • 选择基于mqtt协议连接的任务模板，点击下一步

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（3）配任务节点

  • 首先填入任务的名称：裂缝监测数据接入任务
  • 该任务模板包含两个节点，需分别设置其参数

    • 节点一：MQTT监听，点击节点后，点击编辑按钮，选择自定义；填入主动监听的MQTT连接参数；完成编辑后，点击节点的保存按钮（！！！不要忘记）

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    • 节点二：数据存储，点击节点后，点击编辑按钮，选择自定义，填入数据存储的参数（选择需要存储到的物联产品及其采集数据集中），完成后记得保存

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  • 完成两个节点的编辑后，点击存储按钮，并点击下一步

（4）上线运行任务

  • 点击上线按钮，显示成功后，即可；点击完成按钮，关闭编辑页面

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# 3.2.3.5 查看接入的物联数据
  • 物联任务创建运行后，一旦监测设备数据上传后，就可以查看到接入的数据，以下是两种查看方式：

（1）基于设备查看

  • 选择物联设备，点击右上角的数据查看按钮，设置查看的参数，即可查看该设备接入的物联数据

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（2）基于采集数据资源查看

  • 点击数据资源，在数据资源集中找到创建好的裂缝数据采集数据集，可以查看所有接入的裂缝监测数据。

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# 3.3 孪生体定义

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数字孪生体旨在构建面向对象的工程数字化对象全寿命数据管理。iS3数字底座目前提供了L2级数字孪生体对象的配置式构建能力，支持将几何模型、动态感知数据和专业属性数据基于模板有机管理起来。

# 3.2.1 孪生体模板创建

iS3底座支持自定义数字孪生体模板，也支持引用标准的数字孪生体模板快速创建。此案例中，系统层面已经创建了一个标准的监测点数字孪生体模板，可直接引用创建。

  • 点击工具箱，点击孪生对象模板，点击右上角的基于标准创建

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  • 选择需要引用的孪生体模板 - 通用监测点模板，点击确定

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  • 可以查看已经创建好的数字孪生体模板，可以在后续的各个项目内进行创建使用

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# 3.2.2 孪生体实例组定义

  • 可基于创建好的孪生体模板，批量创建孪生体实例
    • 首先切换到“孪生体定义面板”，点击对象类型列表旁边的新增按钮
    • 弹出新增孪生对象的面板，选择上述创建的“通用监测点对象模板”，并点击下一步

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  • 填入本次需要创建的孪生体对象组名称：裂缝监测对象组;并对孪生体的各部分进行定义
    • 点击关联模型节点，选择裂缝孪生体对象组的关联模型为“裂缝监测点模型”，这是在3.2.1.3中发布的模型资源服务，选择完之后记得对节点进行保存。

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  • 选择“监测点主表”节点，这是裂缝监测点孪生体的主表，设置筛选条件，可点击查询按钮，查看筛选后的数据情况，记得点击保存

    • 此案例中，监测点主表为一张通用的表格，可存储裂缝监测、振动监测等监测点位，因此这边提供了一个筛选条件，可按类型进行子对象的筛选，从而定义不同类型的监测点组

    • 筛选的条件 {"monType":"裂缝"}，是一个字段，意思筛选出 monType='裂缝'的所有记录，查询按钮其实表达的就是满足要求的数据

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  • 选择监测数据从表，下拉选择具体的监测数据表，此案例中选择裂缝监测采集数据，编辑后保存。

    • 通过该步骤，可以实现不同类型的监测点，挂载相应的监测采集数据，具有通用性
    • 后续也可以定义监测报警记录等子表

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# 3.2.3 孪生体交互查询

  • 完成孪生体实例组定义后，可以在列表中看到已经创建好的裂缝监测点对象组

    • 点击该对象组，查看对象实例列表：由监测点表批量实例化创建而来；同时三维场景显示带标签的裂缝监测点模型（对象和模型绑定后，自动显示标签）

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    • 点击实例列表，或点击场景中的模型，均可以选中该监测点模型，并显示对象的基础信息，同时显示该对象关联的数据类目，此例中仅关联裂缝监测数据表

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  • 点击关联数据，可以查看动态采集接入的裂缝监测数据

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  • 至此，完成了对裂缝监测点孪生体的定义和交互查询，实现了几何模型、属性数据和动态感知数据的一体化集成定义与交互。

# 3.4 场景配置

  • 点击“开放服务”页面，查看当前的默认场景
  • 鼠标移上去，点击场景编辑，进入场景的编辑页面

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  • 设置场景中包含的模型图层，和场景中包含的对象列表

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# 四、桥梁监测数字基础设施场景服务目录

类别 内容
数据接口
孪生体对象组接口 【API】get，https://server.is3.net.cn/is3-modules-engine/api/objs/getObjsList?prjId=1821553930207760386
裂缝监测点孪生体实例列表查询 【API】get，http://server.is3.net.cn/is3-modules-engine/api/objs/getObjsInstanceList/qJYvmrxHtF?prjId=1821553930207760386
裂缝监测点孪生体子属性查询 【API】get，http://server.is3.net.cn/is3-modules-engine/api/objs/getObjsSubTypeList/qJYvmrxHtF?prjId=1821553930207760386
裂缝监测点监测数据查询 【API】post，http://server.is3.net.cn/is3-modules-engine/api/objs/getObjsSubDataList/qJYvmrxHtF/{objCode}?prjId=1821553930207760386&subMetaCode=monCrackData
模型资源接口
桥梁模型服务 【3dtiles】http://43.137.38.138:19000/model/rVg6iBkXX2/tileset.json
监测点模型服务 【3dtiles】http://43.137.38.138:19000/model/uZAqPC6ZWY/tileset.json
模型交互接口
监测点点击事件 【JS SDK】iS3WebCore.DGObjectSelectEvent
自动添加标签 【JS SDK】iS3WebCore.addLabel(layerCode,modelCodeList)
数据规则渲染 【JS SDK】iS3WebCore.setLayerConditionShow(layerCode,data,condition)

# 五、监测数据报警专业分析模块开发

# 5.1 新增分析服务插件记录

  • 进入项目，点击工具箱，点击“租户级-服务组件”，选择新增img
  • 填写新增插件的基础信息：
    • 插件编码，由大小写字母、数字和下划线组成，具有唯一性，例如 plugin_add 等**（！！！该项用于后续插件开发）**
    • 插件名称：插件的中文名称
    • 插件类型：定义插件的大类
      • 数据处理：一般用于过程中的数据、模型处理等
      • 数据分析：一般用于在基础数据上的分析计算过程
      • 通用组件：其余可以归为此类
      • 插件描述
      • 插件来源：填写此插件的开发者信息
      • 插件服务文档：可以上传一个描述插件输入输出使用的pdf文档img
      • 详细配置**（可参照默认填写的内容，无需修改）**
        • 所属资源类型：此插件所属的过程，分为物联、数据和模型等
        • 插件子类型、插件子类型名称：填写插件的子类型英文编码，和中文名称，子项可默认填写为 diy和自定义
        • 插件模板类型：此项选择“自定义异步插件模板”
        • 服务地址信息，填写为跟插件编码相关的字符串，如下(plugin_add 为上面的插件编码)
        • 点击完成后，可以创建一个空的插件记录，

# 5.2 本地开发分析服务

（1）准备工作

  • 安装iS3Python SDK

    pip install is3_python_sdk --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 下载python开发的脚手架项目iS3_plugin_template.zip（点击下载）

  • 编写用于监测数据阈值分析的代码，如下：

from is3_python_sdk.custom.execute import Execute
from is3_python_sdk.domain.data_dto import DataEntity

class ExecuteCustom(Execute):
    def __init__(self):
        pass

    def execute_custom(self, dataDto: DataEntity):
        # 获取节点数据
        pre_node_data = dataDto.preData['data']
        print("节点数据:", pre_node_data)
        # 获取节点config
        plugin_data_config = dataDto.pluginDataConfig
        print("节点配置:", plugin_data_config)

         ## alarmExecute solve
        result = self.alarmExecute(config=plugin_data_config, preData=pre_node_data)

        print ("输出数据:",result)
        return result

    def alarmExecute(self,config,preData):
        # 结果数组
        result = []
        field = config["field"]
        # 遍历 inputArray 检查 value 是否大于 maxValue
        for record in preData:
            print (record)
            if float(record[field]) > config["maxValue"]:
                # 如果 value 大于 maxValue，记录报警信息
                alarm_record = {
                    "time": record["time"],
                    "alarm_status": "High",  # 报警状态为 "High"
                    "alarm_reason": f"Value {record[field]} exceeds maxValue {config['maxValue']}"}
                result.append(alarm_record)
        return result
  • app_test.py，为插件本地测试的一个辅助文件，具体使用 5.3详述

# 5.3 本地调试分析服务插件

  • 可以在inputArray内写入，流程运行时，该节点获得的输入数据
  • 在config内写入，该节点的配置参数
  • 通过运行 test_app_local.py，可以本地测试运行插件是否正常运行

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    • 在脚手架工程中，提供了两个类型的测试案例

      • e01：外部传入裂缝监测数据，同时配置节点的阈值判定规则（判定的属性和最大值）；插件内做基于阈值的分析

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      • e02：配置节点的阈值判定规则（判定的属性和最大值），插件内调用底座的查询接口，获取一段时间的裂缝监测采集数据（可以设定为当前时间前1h，例如），插件内做基于阈值的分析

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# 5.4 分析流程配置

（1）创建分析服务调用流程

  • 点击"任务中心"按钮

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  • 点击新增流程

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  • 选择自定义创建

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  • 创建基础的流程

    • 填写任务名称

    • 填写任务编号task_code：任务编码可以自行设定，例如 task_add ，具有唯一性，后续调用使用

    • 先加入一个通用组件下的http节点，作为流程的入参接收节点

    • 在加入自己定义好的插件节点

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    • 并配置该插件的运行配置项，配置项为一个JSON格式，可以在编辑器内自行编辑，记得编辑好了之后点击节点的保存

      • 任务类型：分为调用执行和定时执行，调用执行模式下，该流程的调用由接口等外部方式触发使用；定时执行模式下，该流程按照一定时间频率调用使用；
      • 节点参数JSON：
      • {
    "field":"crackWidth",
    "maxValue":0.1
}

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    • 点击存储，并点击下一步，并点击运行，完成后，点击完成关闭，即完成了一个流程的定义

    • img

# 5.5 在线分析流程运行

对于上述创建的调度执行任务，可以通过外部的接口调用触发调用。

（1）运行已经编辑好的插件服务，运行 python e01_app.py

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（2）接口传参执行

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（3）python 流程调用执行（案例一：传入数据，分析）

  • 运行 python e01_test_app_flow.py （用的是task_mon_crack ，仅作分析的流程）

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    • 已经运行的插件服务会收到数据，并进行分析输出

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（3）python 流程调用执行（案例二：每次调用数据，分析，并写入到报警记录表内）

  • 前序操作

    • 创建报警记录表

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  • 配置流程（待存储节点）

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  • 启动e02_app.py

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  • 运行 e02_test_app_flow.py

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  • 运行结果存储（流程运行后自动存储）

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